1.一种用于学生心理健康检测的测试系统，其特征在于，所述用于学生心理健康检测的测试系统包括： 学生信息识别模块、图像采集模块、生理数据采集模块、中央控制模块、图像处理模块、微表情识别模块、心理健康检测模块、心理状态分析模块、原因预测模块以及输出模块； 图像采集模块，与中央控制模块连接，用于利用摄像设备采集学生测试时的脸部图像； 图像处理模块，与中央控制模块连接，用于对采集的学生脸部图像进行处理； 所述对采集的学生脸部图像进行处理包括： 采用加权方法，通过权衡PM和TV模型得到能量函数，通过最小化能量函数降低图像噪声，能量泛函的表达式为： 其中k0、L是常数，Δt是步长，N为迭代次数，对应的参数表达式是： 对应的欧拉方程为： 根据梯度下降流法，混合模型如下： 微表情识别模块，与中央控制模块连接，用于基于采集的学生脸部图像进行学生微表情识别； 心理健康检测模块，与中央控制模块连接，用于对学生进行心理健康的评测； 心理状态分析模块，与中央控制模块连接，用于基于微表情识别结果与评测结果进行心理状态分析； 输出模块，与中央控制模块连接，用于输出学生心理状态分析结果、问题成因以及相应的建议措施。 2.如权利要求1所述用于学生心理健康检测的测试系统，其特征在于，所述用于学生心理健康检测的测试系统还包括： 学生信息识别模块，与中央控制模块连接，用于对测试学生的身份信息进行识别与验证； 生理数据采集模块，与中央控制模块连接，用于利用多种量测设备进行学生心率及其他生理数据的采集； 中央控制模块，与学生信息识别模块、图像采集模块、生理数据采集模块、图像处理模块、微表情识别模块、心理健康检测模块、心理状态分析模块、原因预测模块以及输出模块连接，用于利用单片机或控制器控制各个模块正常工作； 原因预测模块，与中央控制模块连接，用于基于心理状态分析结果以及生理数据确定学生心理问题成因。 3.如权利要求2所述用于学生心理健康检测的测试系统，其特征在于，所述学生信息识别模块包括： 人脸识别单元，用于进行学生人脸识别； 身份证识别单元，用于进行学生身份证信息的识别。 4.如权利要求2所述用于学生心理健康检测的测试系统，其特征在于，所述学生信息识别模块对测试学生的身份信息进行识别与验证包括： 对待验证图像进行人脸检测和对齐；在得到的人脸图像上划分预定多个面部图像块； 利用预先训练的预定多个人脸识别神经网络对人脸图像进行处理，得到所述人脸图像的预定多个面部图像块的预定多个特征； 对所述人脸特征和数据库中预先存储的人脸特征之间的进行相似度，得到相似值； 基于所述相似值，判断是否属于同一人；若判断出属于同一人，则确定人脸验证通过；若判断出不属于同一人，则确定人脸验证不通过。 5.如权利要求1所述用于学生心理健康检测的测试系统，其特征在于，所述心理健康检测模块对学生进行心理健康的评测包括： 获取经过权威性认证的各种心理疾病的若干具体症状描述以及经过权威性认证的健康心理标准；获取学生当前生理、心理时期的实际状态； 结合相应的学生状态、症状描述以及相应标准自动生成相应测试问题，根据学生对所述测试问题的排除式或者判断式选择，得到测试结果。 6.如权利要求1所述用于学生心理健康检测的测试系统，其特征在于，所述微表情识别模块基于采集的学生脸部图像进行学生微表情识别包括： 获取预处理后的学生脸部图像序列中包含微表情的图像帧；根据预设的经验帧数值，在包含微表情的图像帧中获取与所述经验帧数值相等张数的连续多帧图像，以组成微表情序列； 将所述学生的微表情序列分别输入预置的多个微表情识别模型，得到各微表情识别模型对应的表情分类概率集合，所述表情分类概率集合包括所述表情数据与不同的表情分类之间的匹配概率； 计算各表情分类概率集合中的相同表情分类的匹配概率的平均值；根据表情分类的匹配概率的平均值确定所述目标微表情序列对应的表情分类得到微表情识别结果。 7.如权利要求6所述用于学生心理健康检测的测试系统，其特征在于，所述获取预处理后的学生脸部图像序列中包含微表情的图像帧包括： 通过光流法获取所述图像序列中包含微表情的图像帧；或者通过时空局部纹理算子获取所述图像序列中包含微表情的图像帧。 8.一种信息数据处理终端，其特征在于，所述信息数据处理终端用于实现如权利要求1-7任意一项所述用于学生心理健康检测的测试系统。 9.一种存储在计算机可读介质上的计算机程序产品，包括计算机可读程序，供于电子装置上执行时，提供学生输入接口以应用如权利要求1-7任意一项所述用于学生心理健康检测的测试系统。 10.一种计算机可读存储介质，储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机应用如权利要求1-7任意一项所述用于学生心理健康检测的测试系统。
