END随机变量序列加权和的矩完全收敛性

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成果类型：

期刊论文

论文标题(英文)：

Complete Moment Convergence for Sequences of END Random Variables

作者：

邱德华;陈平炎;肖娟

作者机构：

广东财经大学数学与统计学院, 广州, 510320

暨南大学数学系, 广州, 510630

衡阳师范学院数学与统计学院, 衡阳, 421002

[邱德华] 广东财经大学数学与统计学院, 广州, 510320

[陈平炎] 暨南大学数学系, 广州, 510630

语种：

中文

关键词：

矩完全收敛;END随机变量;加权和

关键词(英文)：

END random variable;weighted sum

期刊：

应用数学学报

ISSN：

0254-3079

年：

2017

卷：

期：

页码：

436-448

基金类别：

国家自然科学基金（11271161）资助项目.

机构署名：

本校为其他机构

院系归属：

数学与统计学院

摘要：

本文利用END列部分和的Rademacher-Menshov型矩不等式,得到了同分布END列加权和的最大值矩完全收敛性定理,推广和改进了已知的相应的一些结果.

摘要(英文)：

Utilizing the Rademacher-Menshov＇s inequality of the partial sums of END random variables, the complete moment convergence of the maximal partial sums of weighted sums of sequences of END random variables is obtained, the corresponding results in series of pre...

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