版权说明 操作指南
首页 > 成果 > 详情

一种基于引力的聚类方法

认领
导出
Link by 中国知网学术期刊 Link by 万方学术期刊
反馈
分享
QQ微信 微博
成果类型:
期刊论文
论文标题(英文):
Gravity-based clustering approach
作者:
蒋盛益;李庆华
作者机构:
[蒋盛益] 衡阳师范学院,计算机系,湖南,衡阳,421008
[蒋盛益] 华中科技大学,计算机科学与技术学院,湖北,武汉,430074
[李庆华] 华中科技大学
语种:
中文
关键词:
引力;聚类;阈值;数据挖掘
关键词(英文):
Clustering;Threshold;data mining
期刊:
计算机应用
ISSN:
1001-9081
年:
2005
卷:
25
期:
2
页码:
286-288,300
基金类别:
国家自然科学基金
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
计算机科学与技术学院
摘要:
将万有引力的思想引入聚类分析中,提出了一种基于引力的聚类方法GCA(Grayity-based Clustering Approach),同时给出了一种计算聚类阈值的简单而有效的方法.GCA关于数据库的大小和属性个数具有近似线性时间复杂度,这使得聚类方法GCA具有好的扩展性.实验结果表明GCA可产生高质量的聚类结果.
摘要(英文):
The idea of the law of gravity was introduced to clustering analysis, and a gravity-based clustering approach, named GCA, was presented in this paper. At the same time, a simple method to calculate cluster threshold was put forward. The clustering approach GCA had the nearly linear time complexity with the size of dataset and the number of attributes, which resulted in good expandability. The experimental results ...

反馈

验证码:
看不清楚,换一个
确定
取消

成果认领

标题:
用户 作者 通讯作者
请选择
请选择
确定
取消

提示

该栏目需要登录且有访问权限才可以访问

如果您有访问权限,请直接 登录访问

如果您没有访问权限,请联系管理员申请开通

管理员联系邮箱:yun@hnwdkj.com