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多尺度小波分解下的自适应语音消噪算法研究

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成果类型:
期刊论文
作者:
唐建锋;张登玉;罗湘南
作者机构:
[唐建锋; 张登玉; 罗湘南] 衡阳师范学院,物理与电子信息科学系
语种:
中文
关键词:
自适应语音消噪;最小均方(LMS)算法;变步长;多尺度小波分解
关键词(英文):
Least Mean Square(LMS) algorithm;variable step size;muhiple-scale waveletdecomposition
期刊:
计算机工程与应用
ISSN:
1002-8331
年:
2009
卷:
45
期:
23
页码:
154-157
基金类别:
湖南省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Hunan Province of China under Grant No.06JJ50118) 衡阳师范学院青年骨干教师资助项目.
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
物理与电子工程学院
摘要:
将小波变换的理论引入到自适应语音消噪系统中,分析了多尺度小波分解下的LMS自适应消噪算法(MSWD-LMS)的原理,该算法将输入向量分解到多尺度空间,减小了自适应滤波器输入向量自相关矩阵的谱动态范围;将变步长LMS算法与多尺度小波变换的思想结合,提出了一种新的小渡自适应语音消噪算法(MSWD-VSS-LMS),新算法既减少了输入向量自相关矩阵条件数,又克服了固定步长LMS算法在收敛速度与收敛精度方面与步长因子μ的矛盾,获得了更好的语音信号处理的收敛速度和稳定性.仿真结果表明新算法取得了较好的效果.
摘要(英文):
The wavelet transfotan theory is introduced into the adaptive speech signal noise cancellation system.The principle of LMS adaptive speech signal noise cancellation algorithm with multiple-scale wavelet decomposition is analyzed.The MSWD-LMS algorithm converges faster than the elassical LMS algorithm,and the spectrum dynamic range of auto-correlation matrix of the input vector which is decomposed to multiple-scale space is deereased.The variable step size LMS algorithm and the multiplescale wavelet decomposition are merged into the adaptive spe...

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