基于BP神经网络的车牌字符识别

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成果类型：

期刊论文

作者：

黄顺;王新杰;陈纪友;杨志;黄益平;...

作者机构：

衡阳师范学院物理与电子信息工程学院,湖南衡阳,421002

[杨志; 黄顺; 黄益平; 陈纪友; 张晓姿; 王新杰] 衡阳师范学院

语种：

中文

关键词：

图像处理;车牌识别;人工神经网络

关键词(英文)：

DSP

期刊：

科技展望

ISSN：

1672-8289

年：

2017

卷：

期：

页码：

105-106

DOI：

10.3969/j.issn.1672-8289.2017.08.090

基金类别：

(CX1609):湖南省大学生研究性学习与创新性实验项目

机构署名：

本校为第一机构

摘要：

本文采用一种型号为TMS320C6748数字信号处理芯片(DSP),采集CMOS摄像头车辆图像数据,利用车牌照的颜色、车牌照颜色边缘化特征、几何特征共同定位车牌;由二值化投影法对车牌进行粗略的字符分割,通过字符的宽度、字符几何特征与字符的个数,精确分割,最终分割出有效的车牌字符;提取车牌字符的多个特征,利用BP神经网络进行字符识别.测试表明该系统能对车牌进行有效的识别.

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