基于改进的K-means聚类算法在图像分割中的研究

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成果类型：

期刊论文

作者：

姚丽君;赵磊

作者机构：

[赵磊; 姚丽君] 衡阳师范学院

语种：

中文

关键词：

K-means聚类;图像分割;欧几里得距离

期刊：

计算机光盘软件与应用

ISSN：

1007-9599

年：

2014

期：

页码：

201-201,203

基金类别：

衡阳师范学院科学基金项目（项目编号:12A20）；

机构署名：

本校为第一机构

摘要：

图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤。传统的K-means聚类算法在进行图像分割处理时,由于其算法本身的一些缺陷,使得图像颜色像素在进行聚类时会出现比较高误分类率,为了降低这一比率本文将一种改进的K-means聚类方法应用于图像分割研究中,取得了明显的效果。

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