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地表温度的多源遥感数据反演算法对比分析

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成果类型:
期刊论文
作者:
郑文武;曾永年
作者机构:
中南大学地球科学与信息物理学院,中南大学空间信息技术与可持续发展研究中心,长沙410083
衡阳师范学院资源环境与旅游管理系,衡阳421008
[曾永年] 中南大学
[郑文武] 衡阳师范学院
语种:
中文
关键词:
地表温度;多源遥感
关键词(英文):
MODIS;TM
期刊:
地球信息科学学报
ISSN:
1560-8999
年:
2011
卷:
13
期:
6
页码:
840-847
基金类别:
国家自然科学基金项目(41171326,40771198) 湖南省自然科学基金项目(08JJ6023)资助
机构署名:
本校为其他机构
摘要:
多源遥感数据的综合应用是提高地表温度反演精度的有效途径。MODIS数据和Landsat TM数据在我国同一地区获取的时间相差不大,可以获取近似同步的MODIS数据和TM数据。本文将基于MODIS数据反演的大气参数应用于TM影像的地表温度反演,分别对单窗口算法和普适性单通道算法进行了实验研究,应用气象站实测的地表温度数据对反演结果进行了检验,并对比分析了不同土地覆盖条件下两种算法的精度差异。结果表明:两种算法反演精度均较高,单窗口算法反演精度为0.76K,普适性单通道算法反演精度为1.23K;在不同的土地覆盖条件下,两种算法表现出明显的差异性,水体区反演结果差异最小,均值差异仅为0.02K,植被区差异...
摘要(英文):
Integrated application of multi-source remote sensing image is one of the best ways to improve the accuracy of land surface temperature(LST) retrieval.The difference between satellite overpass time of MODIS Terra and Landsat is small,so it is easy to get synchronized MODIS and Landsat TM images.The most challenging work of LST retrieval from Landsat TM images is acquisition of atmospheric profile parameters,and MODIS image has several near infrared bands that can be used to estimate atmospheric profile.In order to evaluate the effectiveness o...

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