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城市尺度组分温度的ASTER数据遥感反演

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成果类型:
期刊论文
作者:
郑文武;曾永年
作者机构:
中南大学地球科学与信息物理学院,中南大学空间信息技术与可持续发展研究中心,长沙410083
衡阳师范学院资源环境与旅游管理系,衡阳421008
[曾永年] 中南大学
[郑文武] 衡阳师范学院
语种:
中文
关键词:
组分温度;热红外遥感;长沙
关键词(英文):
ASTER
期刊:
地球信息科学学报
ISSN:
1560-8999
年:
2012
卷:
14
期:
5
页码:
658-665
基金类别:
国家自然科学基金项目(41171326,40771198) 湖南省自然科学基金项目(08JJ6023,09JJ4021)资助
机构署名:
本校为其他机构
摘要:
为了获取城市尺度组分温度,实现城市水热平衡的高精度反演,探索了一种多波段热红外遥感影像的城市尺度组分温度反演算法。算法选取了植被、土壤和不透水表面等3种组分,并且针对ASTER数据,利用线性混合像元分解方法获取像元平均比辐射率,以MODIS近红外数据估算大气水汽含量和大气透过率,采用牛顿迭代法获取大气平均温度,并用最小二乘原理获取地表组分温度。最后,应用长沙市区的实验影像进行了实验研究,通过纯净像元上组分温度反演结果与分裂窗算法反演结果的对比分析,以及组分温度反演结果与实测数据的对比分析,对算法的精度进行了验证,结果表明:(1)纯净像元上,组分温度反演结果与分裂窗算法反...
摘要(英文):
Land surface component temperature has more significant physical meaning, and it reflects the actual distribution of temperature more significantly. Meanwhile, its retrieval algorithms have no need for hypothesis that components in pixels have the same temperature. Although the multi-angle retrieval algo- rithm of component temperature has become mature gradually, its application in the studies on urban thermal environment is restricted due to the difficulty in acquiring urban-scale mum-angle mermm m~l~u uo ta. Therefore, based on the existing ...

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