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基于小波包变换与自适应阈值的SMT焊点图像去噪

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成果类型:
期刊论文
作者:
赵辉煌;周德俭;吴兆华;李春泉;李康满
通讯作者:
Zhao, H.(zhaohuihuang278@163.com)
作者机构:
[李康满; 赵辉煌] Department of Computer, Hengyang Normal University, HengYang 421008, China
[赵辉煌] School of Mechano-Electronic Engineering, Xidian University, Xi'an 710071, China
[吴兆华; 李春泉; 周德俭] School of Mechanical and Electronical Engineering, Guilin University of Electronic Technology, Guilin 541004, China
通讯机构:
[Zhao, H.] D
Department of Computer, , HengYang 421008, China
语种:
中文
关键词:
表面组装技术焊点;图像去噪;小波包变换;自适应阈值
关键词(英文):
Adaptive threshold;Image denoising;Surface mount technology solder joint;Wavelet packet transform
期刊:
焊接学报
ISSN:
0253-360X
年:
2011
卷:
32
期:
11
页码:
73-76
基金类别:
广西省自然科学基金资助项目(0832242);
机构署名:
本校为第一且通讯机构
院系归属:
计算机科学与技术学院
摘要:
为提高表面组装技术焊点图像去噪效果,提出一种基于小波包变换和自适应阈值的焊点图像噪声去除新方法.利用小波包变换对图像进行多层分解,通过对图像小波包树系数的分析,对小波包树系数高频部分和低频部分进行Wiener滤波;为提高去噪性能,通过计算小波包系数对应的中值绝对方差估计,提出一种改进的自适应小波包阀值算法,并对图像进行第二次去噪;最后采用中值滤波对图像进行平滑处理,得到最终的去噪图像.结果表明,与传统方法相比,所提出的算法不仅能提高去噪性能和去噪效果,而且能很好的保留表面组装技术焊点图像边缘信息.
摘要(英文):
A novel image processing approach is proposed to reduce the mixed noise in surface mount technology soldering image based on wavelet packet transformed adaptive threshold. At first, by using wavelet packet transform, the approach not only decomposes the image into the low frequency part but also into the high frequency part of image in several scales. After analyzing the wavelet packet tree coefficients, they were processed with the Wiener filter, and kept the wavelet packet tree low frequency coefficients without change. Secondly, an improved wavelet adaptive threshold algorithm is proposed t...

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