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上下文语义嵌入的变粒度云存储相似数据去重技术

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成果类型:
期刊论文
作者:
阳智欢;田纹龙;何婷婷;叶旭明;唐佳
作者机构:
[田纹龙] 南华大学计算机学院,湖南衡阳 421001
[田纹龙] 新加坡南洋理工大学 数理科学学院,新加坡 637371
[何婷婷] 衡阳师范学院教育科学学院,湖南衡阳 421010
[叶旭明; 阳智欢; 唐佳] 南华大学
语种:
中文
关键词:
相似数据去重;数据块语义;变粒度;云存储;元数据
期刊:
计算机技术与发展
ISSN:
1673-629X
年:
2024
卷:
34
期:
04
页码:
16-23
基金类别:
2021JJ40468:湖南省自然科学基金项目 22B0437:湖南省教育厅***项目 XJK23AJD014:湖南省教师教育研究基地
机构署名:
本校为其他机构
院系归属:
教育科学学院
摘要:
针对云存储环境下现有相似数据去重技术效果不佳以及元数据开销大等问题,提出了上下文语义嵌入的变粒度云存储相似数据去重技术.该技术采用基于子块重组的特征提取算法,对数据块内容内部结构进行初步特征提取,并利用BP(Back Propagation)神经网络上下文感知模型将数据块上下文特征信息嵌入到初始特征中,实现了具有上下文语义嵌入的变粒度数据块.通过控制数据块大小,动态地合并相邻相似数据块或非冗余数据块,减少元数据开销,并对位于相似数据块和非冗余数据块之间过渡区域进行分割,从而获得更好的相似数据块表示形式.最后,为了评估其性能,实现了一个变粒度相似数据检测算法原型rCARD并在真实世界...
摘要(英文):
Aiming at the problems of poor effect of existing similar data deduplication techniques and high metadata overhead in cloud storage environment,variable granularity-based chunk-context aware similar data deduplication technique for cloud storage is proposed.The technique adopts a feature extraction algorithm based on sub-block reorganization to perform initial feature extraction of the internal structure of the data block content,and utilizes a BP(Back Propagation)neural network context-aware model to embed the data block contextual feature information into the initial features,realizing a var...

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