期刊论文

Strong limit convergence theorems for weighted sums of $\tilde \varphi $-mixing random variables

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高校应用数学学报

1000-4424

2018

33

1

59-66

10.13299/j.cnki.amjcu.002009

教育部人文社会科学研究青年基金(15YJCZH066) 湖南省科技计划(2016TP1020) 2017年衡阳市科学技术发展计划(2017KJ183) 2017年度湖南省大学生研究性学习和创新性实验计划(C1718)

本校为第一机构

利用$\tilde \varphi $混合序列的矩不等式和随机变量截尾的方法,研究了不同分布$\tilde \varphi $混合序列加权和完全矩收敛和完全收敛等性质,得到了其加权和情形下的强极限收敛定理.所获主要结果推广和改进了葛梅梅等人(高校应用数学学报,2013,28(4):424-430)关于$\tilde \varphi $混合序列加权和强收敛性的相应结论.

By applying the moment inequalities of $\tilde \varphi $-mixing random variable sequences and the truncated method,the complete moment convergence and the complete convergence properties for weighted sums of $\tilde \varphi $-mixing random variables with non-identical distributed are investigated.Some strong limit convergence theorems for weighted sums of $\tilde \varphi $-mixing random variables are derived.The main results obtained generalize and improve the corresponding ones of GE Mei-mei et al.(Applied Mathematics-A Journal of Chinese Universities,Series A,2013,28(4):424-430) for weighted...