EINet: camouflaged object detection with pyramid vision transformer (Erratum)

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成果类型：

期刊论文

作者：

Li, Chen;Jiao, Ge

作者机构：

[Li, Chen; Jiao, Ge] Hengyang Normal Univ, Coll Comp Sci & Technol, Hengyang, Peoples R China.

[Jiao, Ge] Hunan Prov Key Lab Intelligent Informat Proc & Ap, Hengyang, Peoples R China.

语种：

英文

关键词：

Transformers;Computer science;Data processing;Electronic imaging;Germanium;Lithium

期刊：

Journal of Electronic Imaging

ISSN：

1017-9909

年：

2022

卷：

期：

DOI：

10.1117/1.JEI.31.5.059801

机构署名：

本校为第一机构

院系归属：

计算机科学与技术学院

摘要：

The erratum corrects an error i...

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产权有误：本人成果被他人认领

数据有误：数据基本信息有误

归属有误：成果的院系归属、机构署名归属有误

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