一种基于主成分分析的时间序列趋势预测方法

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成果类型：

期刊论文

作者：

彭景斌;姜小奇

作者机构：

[彭景斌] 衡阳市中心血站

[姜小奇] 衡阳师范学院计算机科学系

语种：

中文

关键词：

时间序列;主成分分析;协方差矩阵;趋势预测

关键词(英文)：

time series;principal component analysis;eovariance matrix;trend forecast

期刊：

湘潭大学学报(自然科学学报)

ISSN：

2096-644X

年：

2010

卷：

期：

页码：

123-126

DOI：

10.3969/j.issn.1000-5900.2010.02.022

基金类别：

湖南省教育厅一般项目（09C1185）；

机构署名：

本校为第一机构

摘要：

在分析现有时间序列预测方法的基础上,提出了一种利用主成分分析实现时间序列趋势预测的方法.算例表明,该方法能够具有一定的适用性.

摘要(英文)：

This paper analyses the existing time-series forecasting methods and puts forward a new timeseries method based on principal component analysis. The example tests the validity of t...

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