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一种基于FPGA动态可重构的图像融合算法

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成果类型:
期刊论文
作者:
焦铬;易小波;李仁发;李浪;邹祎
作者机构:
湖南大学计算机通信学院,长沙,410082
衡阳师范学院计算机系,衡阳,421008
[易小波; 邹祎] 衡阳师范学院
[焦铬; 李浪; 李仁发] 湖南大学
语种:
中文
关键词:
图像融合;提升小波变换;小波树
关键词(英文):
FPGA
期刊:
科学技术与工程
ISSN:
1671-1815
年:
2009
卷:
9
期:
17
页码:
5200-5204
基金类别:
863;2007AA012104:国家高技术研究发展计划(863计划) 60673061:国家自然科学基金 07C166:湖南省教育厅高等学校科学研究项目
机构署名:
本校为其他机构
院系归属:
计算机科学与技术学院
摘要:
提出一种基于FPGA动态可重构的图像融合算法。该方法对小波分解后的图像低频子带采用平均融合算子处理,在高频子带的融合中依据小波系数树状结构特点,提出了一种新的自适应融合方法,最后经过小波逆变换得到融合图像。核心算法集成到一片FPGA中实现,提高算法的实时性,降低系统的实际功耗,有效地减少融合图像的失真。
摘要(英文):
An image fusion algorithm present is presented based on dynamically reconfigurable FPGA. The decomposed low frequency sub-band is fused by mean operator, and the high frequency sub -bands use a new adaptive method which considered the tree characteristic of wavelet coefficients. Finally, the fusion image date is obtained by taking the inverse wavelet transform real-time algorithm, reducing the actual power Core algorithm integrated into an FPGA implementation, improve consump...

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