基于TensorFlow深度学习自动驾驶小车的设计

首页 > 成果 > 详情

认领

导出

Link by 中国知网学术期刊 Link by 万方学术期刊

反馈

作者信息关键词期刊信息基础信息归属信息摘要

成果类型：

期刊论文

作者：

曾啸川;邓红卫;莫岚淋;陈一楠;贺迪

作者机构：

衡阳师范学院计算机科学与技术学院,湖南衡阳 421002

[曾啸川; 莫岚淋; 邓红卫; 贺迪; 陈一楠] 衡阳师范学院

语种：

中文

关键词：

深度学习;卷积神经网络;自动驾驶;交通标志识别

关键词(英文)：

TensorFlow

期刊：

数字技术与应用

ISSN：

1007-9416

年：

2020

卷：

期：

页码：

131-134

DOI：

10.19695/j.cnki.cn12-1369.2020.07.47

基金类别：

国家级大学生创新创业训练计划项目（201910546003）；湖南省大学生创新业训练计划项目（S201910546004）；

机构署名：

本校为第一机构

院系归属：

计算机科学与技术学院

摘要：

本文以自动驾驶小车为例,将深度学习技术运用于自动驾驶小车,在模拟的道路上,实现对交通标志识别的自动驾驶。本文采用TensorFlow深度学习框架,编写CNN结构模型,训练卷积神经网络,运用OpenCV图像处理技术,使用摄像头采集模拟道路与交通信号标志数据,通过处理器计算和处理,面对相应的交通信号标志,自动驾驶小车自动采取应对措施。测试结果表明,小车具有一定程度的自动驾驶与交通标志识别能力。

反馈

产权有误：本人成果被他人认领

数据有误：数据基本信息有误

归属有误：成果的院系归属、机构署名归属有误

其他原因：

验证码：

看不清楚，换一个

确定

取消

成果认领

标题：

用户	作者	通讯作者	--
	请选择	请选择	--

确定

取消

基于TensorFlow深度学习自动驾驶小车的设计

反馈

成果认领

提示

该栏目需要登录且有访问权限才可以访问