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Optimal algorithm for mutual skyline queries

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成果类型:
期刊论文
作者:
张彬;蒋涛;乐光学;李国徽
通讯作者:
Zhang, B.(zhangbin_selina@yahoo.com.cn)
作者机构:
衡阳师范学院,计算机科学系,湖南,衡阳421008
[蒋涛] 华中科技大学,计算机科学与技术学院,湖北,武汉430074
[蒋涛] 嘉兴学院,数学与信息工程学院,浙江,嘉兴314000
[李国徽] 华中科技大学
[乐光学] 嘉兴学院
通讯机构:
Department of Computer Science, Hengyang Normal University, China
语种:
中文
关键词:
算法;查询处理;搜索;动态skyline;可逆skyline;相互skyline
关键词(英文):
Algorithms;Dynamic skyline;Mutual skyline;Query processing;Reverse skyline;Search
期刊:
华中科技大学学报(自然科学版)
ISSN:
1671-4512
年:
2010
卷:
38
期:
8
页码:
53-56
基金类别:
09C176:湖南省教育厅科学研究项目 2007AA01Z309:国家高技术研究发展计划(863计划)
机构署名:
本校为第一且通讯机构
院系归属:
计算机科学与技术学院
摘要:
提出了一种最优的相互skyline搜索算法OMS,它的主要思想是R-tree搜索堆重用技术、窗口查询堆重用技术和高效的修剪策略.OMS与相互skyline算法RIBBS相比,它表现出更高的性能和效率.这是因为 OMS消除了多次的动态skyline计算且挽救了更多的I/O成本.理论分析证明OMS计算相互skyline是最优的.在真实数据集上的大量实验结果表明,OMS算法是有效的且保持了较高的效率
摘要(英文):
An optimal algorithm of mutual skyline search, called optimal mutual skyline (OMS), is introduced, which is based on the reuse technology and some efficient pruning policies. Compared with reuse information for branch and bound skyline (RIBBS) algorithm proposed firstly, OMS provides higher performance and efficiency because OMS eliminates the computation of multiple dynamic skylines and saves more I/O cost. The analysis of theory proves that OMS is optimal algorithm of mutual skyline. The results of extensive experiments conducted on several real datasets show that OMS algorithm is effective ...

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