期刊论文

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湖南工业职业技术学院学报

1671-5004

2019

19

5

30-32

10.13787/j.cnki.43-1374/z.2019.05.007

湖南省教育厅科学研究一般项目“SV因子交织下农产品市场价格短期智能预测”(项目编号:17C0221)。

本校为第一机构

本文通过动量BP神经网络算法,优化BP神经网络的算法和速度,提高预测精度,并以2019年衡阳市大豆收购价格为数据进行预测,预测结果精度较高,是可以应用于实际的预测模型。

This paper adopts momentum BP neural network algorithm to optimize the algorithm and speed of BP neural network and to improve the precision of prediction.It also adopts Hengyang’s soybean acquisition price in 2019 as a data to forecast.This paper has relatively high precision forecasting result and is a prediction...