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双输入单输出潜遗传变论域模糊控制算法及其收敛性

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成果类型:
期刊论文
作者:
龙祖强;梁昔明;游开明;陈列尊
通讯作者:
Long, Z.-Q.(dragon51@126.com)
作者机构:
[龙祖强; 梁昔明] School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha 410083, China
[龙祖强; 陈列尊; 游开明] Department of Physics and Electronics Information Science, Heng Yang Normal University, Hengyang 421008, China
通讯机构:
School of Information Science and Engineering, Central South University, China
语种:
中文
关键词:
模糊控制;变论域;模糊逻辑;模糊推理;收敛性;伸缩因子;潜遗传
关键词(英文):
Contraction-expansion factor;Convergence;Fuzzy control;Fuzzy inference;Fuzzy logic;Potential heredity;Variable universe
期刊:
控制理论与应用
ISSN:
1000-8152
年:
2008
卷:
25
期:
4
页码:
683-687
基金类别:
基金项目:国家重点基础研究发展规划(973)项目(2002CB312203) 高等学校博士学科点专项科研基金项目(20070533131) 湖南省教育厅科研项目(06C200).
机构署名:
本校为其他机构
院系归属:
物理与电子工程学院
摘要:
研究了一种变论域模糊控制算法及其收敛性问题.首先,针对常见的双输入单输出模糊控制器,提出了一种新型的潜遗传变论域模糊控制算法,通过使用模糊单值转换函数,简化了新算法推理后件的变论域操作,显著地减少了计算量.然后,从理论上证明了新算法的收敛性.最后,为了验证算法的有效性,本文将新算法和已有的两个典型算法做了倒立摆实验对比.结果表明,相对于已有算法,由新算法构成的控制器在控制精度上有明显的提高.
摘要(英文):
The problems of variable-universe fuzzy control algorithm and its convergence are studied in this paper. First, a novel potentially-inherited variable-universe fuzzy control algorithm is proposed for conventional double-input and single-output fuzzy controllers. By using a fuzzy-singleton transition function, the computation of the algorithm is significantly reduced because its operations are simplified on the variable universe of the consequent part of inference. Then, the convergence of the algorithm is proved theoretically. Finally, to confirm the algorithm's effectiveness, comparison exper...

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