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一类乘积型区间二型模糊控制器的解析结构

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成果类型:
期刊论文
论文标题(英文):
Analytical structure of a class of product & interval-type-2 fuzzy controllers
作者:
龙祖强;许岳兵;李龙
通讯作者:
Xu, Yue-Bing(yuebingxu@126.com)
作者机构:
[龙祖强; 许岳兵; 李龙] College of Physics and Electronic Engineering, Hengyang Normal University, Hengyang, Hunan, 421002, China
[龙祖强] Department of Computers and Electronic Engineering, Wayne State University, Detroit, MI, 48202, United States
通讯机构:
College of Physics and Electronic Engineering, Hengyang Normal University, Hengyang, Hunan, China
语种:
中文
关键词:
模糊系统;模糊集合;模糊控制器;隶属度函数;区间二型模糊逻辑;解析结构
关键词(英文):
Computation theory;Control equipment;Controllers;Fuzzy logic;Fuzzy sets;Fuzzy systems;Integrated circuits;Iterative methods;Membership functions;Three term control systems;Analytical expressions;Analytical structure;Fuzzy controllers;Interval type-2 fuzzy;Iterative computation;Mathematical equations;Novel techniques;Reducing algorithms;Fuzzy inference
期刊:
控制理论与应用
ISSN:
1000-8152
年:
2016
卷:
33
期:
7
页码:
929-935
基金类别:
Supported by National Natural Science Foundation of China (61074069, 11401185), Construct Program of Key Discipline in Hunan Province and Open Fund of Applied Fundamental Research in Hengyang Normal University, Hunan Province (GD15K05)
机构署名:
本校为第一且通讯机构
院系归属:
物理与电子工程学院
摘要:
区间二型模糊控制器的降型算法需要使用迭代计算,是导致其解析结构推导困难的主要原因.针对乘积型区间二型模糊控制器,本文提出了一种新的解析结构推导方法.区间二型模糊控制器的配置为:三角形输入模糊集,一型输出模糊单值,集合中心法降型器,平均法解模糊器和基于乘积型“与”操作的规则前件.通过对比传统PID控制器的解析结构,证明了区间二型模糊控制器等效于两个PI(或PD)控制器之和.利用KM算法的迭代终止条件,提出了6步骤IC划分法,保证了激活子空间的正确划分.叠加各个子空间,即可得出全局IC划分图.为了避免重复求解符号数学方程,提出了IC边界线的直接定义法,改进了6步骤IC划分法的便利性.本文...
摘要(英文):
The difficulties in deriving the analytical structure of IT2 (interval type-2) fuzzy controllers chiefly come from the iterative computation in type-reduction algorithms. In this paper, we propose a novel technique for deriving the analytical structure of the IT2 fuzzy controllers based on product AND operators. The controllers are configured with triangle IT2 input fuzzy sets, T1 output fuzzy singletons, center-of-sets type reducer, centroid defuzzifier, and product AND operators in precedent parts of fuzzy rules. In comparison to the analytic...

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