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基于小波变换和Wiener滤波的SAR图像相干斑噪声去除

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成果类型:
期刊论文
作者:
赵辉煌;王耀南;孙雅琪
作者机构:
衡阳师范学院计算机科学系,湖南衡阳421008
湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙410082
湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙,410082
衡阳师范学院计算机科学系,湖南衡阳,421008
[王耀南] 湖南大学
语种:
中文
关键词:
图像噪声;SAR图像;小波变换;wiener滤波
关键词(英文):
image noise;SAR image;wavelet transform;wiener filter
期刊:
微电子学与计算机
ISSN:
1000-7180
年:
2013
卷:
30
期:
11
页码:
84-87
基金类别:
湖南省自然科学基金项目(12JJ4058);
机构署名:
本校为第一机构
摘要:
先介绍了小波变换和Wiener滤波,为提高去噪性能,提出一种基于小波变换和Wiener滤波的SAR图像speckle噪声去除算法,利用Wiener滤波对小波分解系数去噪。结果表明,与传统方法相比,所提出的算法能较好地提高SAR图像的去噪效果。
摘要(英文):
Noise deteriorates SAR image quality ,makes image unclear and sinks some important image features . Denoising has become an essential step in SAR image analysis and improving image quality . At first , wavelet transform and wiener filter are introduced .Then an improved algorithm based on wavelet transform and wiener filter is proposed and is used to denoise .At last ,the experimental results have illustrated that the proposed approach can accomplish a better result in ...

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