期刊论文

Zou, C.(zouchangqing1125@163.com)

中文

计算机辅助设计与图形学学报

1003-9775

2012

24

12

1585-1591

10.3969/j.issn.1003-9775.2012.12.008

国家自然科学基金（60975029,61070148） 湖南省普通高校光电课程组教学团队项目 衡阳市科技局工业支撑计划项目（2011KG57） 深圳市科技工贸和信息化委员会基金（JC200903180635A,Jc201005270378A,ZYC201006130313A）.

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现有的基于优化算法的三维物体重构方法只能将线画图重构为"粗糙"的三维物体,从而限制了这些方法的实际应用.为此提出一种基于优化算法的改进方法,该方法分2个阶段实现:第一阶段通过在目标函数中引入膨胀-规整平衡因子λ,利用λ的变化渐近优化得到线画图的初步重构结果;第二阶段重构使用不等式约束逐步逼近平行、垂直、共面的等式约束,利用非线性约束优化算法首先精确地重构出三维物体的主平面,然后得到其他非主平面顶点的精确三维坐标,完成整个线画图的精确重构.实验结果表明,文中方法有效和稳定,其重构结果的精度明显优于现有方法.

Existing optimization-based methods can only roughly reconstruct a 3D object from its line drawing, and thus are limited in practical applications. We propose an optimization-based method to tackle this problem in two steps. First, a factor λ which balances the inflation and other regularities is involved in the objective function to reconstruct a rough 3D object progressively. Second, geometric properties, such as line parallelism, face planarity, and line orthogonality, are identified from the reconstruction result of the first stage. Then t...