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基于遗传算法的虚拟牙齿矫正路径规划

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成果类型:
期刊论文
作者:
王增波;向海兰;贺丹;熊湘林
作者机构:
衡阳师范学院数学与统计学院,湖南衡阳421002
[王增波; 贺丹; 熊湘林; 向海兰] 衡阳师范学院
语种:
中文
关键词:
遗传算法;牙齿矫正;移动路径规划;适应度函数;碰撞检测
关键词(英文):
genetic algorithm;orthodontics treatment;moving path planning;fitness function;collision detection
期刊:
信息与电脑
ISSN:
1003-9767
年:
2019
卷:
31
期:
22
页码:
24-27
基金类别:
15C0201:教育厅项目 CX1704:湖南省大学生研究性学习和创新性实验计划 201702030029:教育部卓越工程师教育培养计划项目产学合作协同育人项目
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
数学与统计学院
摘要:
在隐形牙齿矫正仿真系统中,采用遗传算法实现了多颗牙齿同时移动的路径规划。反复实验确定了算法中的各种遗传参数和操作,特别是在适应度函数中加入了牙齿间的碰撞检测,更符合真实的治疗场景,实验结果显示了该方法的有效性。
摘要(英文):
In the virtual orthodontic treatment process simulation system,the genetic algorithm is used to realize the path planning of multiple teeth moving simultaneously.Through repeated experiments,various genetic parameters and operations in the algorithm were determined.In particular,the collision detection was added to the fitness function,which is more in line with the real treatment scene,the effectiveness ...

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