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粗糙集理论在电力系统数据挖掘中的应用研究
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摘要
成果类型:
期刊论文
作者:
旷海兰;刘新华;陈中;蒋涛
作者机构:
衡阳师范学院,计算机系,湖南,衡阳,421008
武汉理工大学,信息工程学院,湖北,武汉,430070
[蒋涛; 刘新华; 陈中; 旷海兰] 衡阳师范学院
语种:
中文
关键词:
粗糙集理论;数据挖掘;电力系统
期刊:
衡阳师范学院学报
ISSN:
1673-0313
年:
2006
卷:
27
期:
03
页码:
70-72
DOI:
10.13914/j.cnki.cn43-1453/z.2006.03.022
基金类别:
湖南省教育厅青年基金资助项目(05B055); 衡阳师范学院科研基金资助项目(2005B11);
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
计算机科学与技术学院
摘要:
电力系统数据具有数据种类混杂、数据质量差、要求高、实时性等特点。在数据挖掘的诸多方法中,粗糙集理论对于处理复杂系统有明显的优势,研究粗糙集在电力系统数据挖掘中的应用,可以更加充分地利用电力系统数据,揭示数据背后蕴含的原理、规则,为解决电力系统中的许多问题找到更加合理的方法。主要介绍了粗糙集理论和电力系统数据挖掘的特点,论述了粗糙集在电力系统数据挖掘中的应用。
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