基于小波变换的低对比度图像增强改进算法

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成果类型：

期刊论文

作者：

易小波;焦铬

作者机构：

衡阳师范学院,计算机系,湖南,衡阳,421008

[焦铬; 易小波] 衡阳师范学院

语种：

中文

关键词：

图像增强;小波变换;小波子树

期刊：

衡阳师范学院学报

ISSN：

1673-0313

年：

2008

卷：

期：

页码：

77-79

DOI：

10.13914/j.cnki.cn43-1453/z.2008.06.038

基金类别：

07C166:教育厅项目 JY0715:衡阳师范学院教学研究项目

机构署名：

本校为第一机构

院系归属：

计算机科学与技术学院

摘要：

提出一种基于小波变换的图像增强算法。利用小波变换的时频局域性和方向性特点,对分解后的高频系数进行子树划分,以子树为单位实现图像的对比度增强。在VC++环境下实现了该方法,实验结果表明该算法能得到整体视觉好的图像,是一种有效的图像增强算法。

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