基于Contourlet域的多聚焦图像融合方法

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成果类型：

期刊论文

作者：

易小波;李浪;邹存

作者机构：

衡阳师范学院计算机科学系,湖南衡阳,421008

[易小波; 邹存; 李浪] 衡阳师范学院

语种：

中文

关键词：

图像融合;Contourlet变换;邻域能量

期刊：

衡阳师范学院学报

ISSN：

1673-0313

年：

2012

期：

页码：

66-68

DOI：

10.13914/j.cnki.cn43-1453/z.2012.06.029

基金类别：

湖南省教育厅青年项目；衡阳师范学院科学基金项目；湖南省大学生研究性学习和创新性项目(CX1202)；

机构署名：

本校为第一机构

摘要：

提出一种基于Contourlet域的多聚焦图像融合方法.对分解后的图像低频子带采用区域方差法进行处理,高频子带统计系数各方向邻域能量和作为融合依据,利用系数局部相似的特点进行同层的一致性处理.该算法可以减少融合图像边缘处的斑块模糊现象,提高融合质量.仿真实验结果表明,所提出的算法能够更好地提取原始图像特征,融合后的图像具有更好的主观视觉效果.

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