基于PCA算法的摄像头人脸识别研究

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成果类型：

期刊论文

作者：

高平生;赵辉煌;孙雅琪

作者机构：

衡阳师范学院计算机科学系,湖南衡阳,421002

[高平生; 赵辉煌; 孙雅琪] 衡阳师范学院

语种：

中文

关键词：

主成分分析;摄像头;人脸识别;K-L变换

关键词(英文)：

VC++

期刊：

衡阳师范学院学报

ISSN：

1673-0313

年：

2014

卷：

期：

页码：

69-71

DOI：

10.13914/j.cnki.cn43-1453/z.2014.06.017

基金类别：

14B025:湖南省教育厅项目 13C074:湖南省教育厅项目 :湖南省重点学科建设项目(十二五) :湖南省大学生研究性学习和创新性实验计划 JL14K04:聚落文化遗产数字化技术与应用湖南省重点实验室开放基金 cx1312:衡阳师范学院大学生研究性学习和创新性实验计划 2011KJ22:衡阳市科学技术发展计划

机构署名：

本校为第一机构

摘要：

研究一种基于摄像头的快速人脸识别方法,具体步骤为:利用摄像头捕捉人脸图像,采用图像处理算法从所抓取的图像中提取能代表人脸的特征信息;然后对这些信息进行分析和处理利用主成分分析算法对人脸进行识别;最后采用VC++程序语言开发了基于摄像头的人脸识别系统.实验结果表明,该系统具有采集速度快,易读性和可移植性强的特点,并且具有很强的实用性.

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