期刊论文

Particle Swarm Optimization Algorithm with Dynamically Adjusting Acceleration Coefficients

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电脑知识与技术

1009-3044

2009

05

34

9816-9818

10.3969/j.issn.1009-3044.2009.34.075

07C167:湖南省教育厅科学研究项目 2009GK3036:湖南省科技计划 09JJ5042:湖南省自然科学基金

本校为第一机构

提出了一种动态调整加速因子的微粒群优化算法。针对微粒群算法中不同搜索时期的微粒所需要的搜索能力不同，引入余弦函数来动态调整加速因子，平衡算法的全局和局部搜索能力。利用三个Benchmark函数进行数值试验，仿真结果表明，算法稳定，具有较好的收敛性能，

Aiming at particles in different search stage needing for different search capabilities, this paper presents a particle swarm optimization algorithm dynamically adjusting acceleration coefficients based on cosine function, which improves the performance of the globe search and local search. Experiment simulations of three benchmark functions show that the proposed algorithm has...