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一种基于小波包阈值的图像块压缩感知重构方法
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摘要
成果类型:
专利
发明/设计人:
赵辉煌;郑金华;邹祎;孙雅琪
申请/专利权人:
衡阳师范学院
语种:
中文
申请时间:
2018.09.17
申请/专利号:
201811081896.5
公开时间:
2020.01.24
公开号:
109559357B
主申请人地址:
湖南省衡阳市雁峰区黄白路165号
申请地区:
中国湖南
代理人:
欧阳迪奇
机构署名:
本校为其他完成单位
摘要:
本发明公开了一种基于小波包阈值的图像块压缩感知重构方法,先对图像按块进行分割,把分割后的每块转化成一列,组成新的图像,然后对新的图像采用最小化二范式的方法,对图像进行压缩迭代重构。对每次的迭代重构结果采用小波包进行小波包分解。把原信号分解在高频和低频两部分,利用低频信息生成阈值,对迭代重构结果进行阈值处理,利用高频信息,生成一个控制因子,来控制阈值。通过多次迭代,得到最后的重构结果。本发明的方法能很好地提高重构结果。
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