顾及空间异质性的自适应IDW插值算法
作者：
颜金彪;段晓旗;郑文武;刘媛;邓运员;...
期刊：
武汉大学学报(信息科学版) ,2020年45(1):97-104 ISSN：1671-8860
通讯作者：
Zheng, Wenwu(13766108@qq.com)
作者机构：
[颜金彪] School of Geography and Environment, Jiangxi Normal University, Nanchang;330022, China;[郑文武; 刘媛; 邓运员; 胡最] National-Local Joint Engineering Laboratory on Digital Preservation and Innovative Technologies for the Culture of Traditional Villages and Towns, Hengyang Normal University, Hengyang;421002, China;[段晓旗] State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, Wuhan
关键词：
空间异质性;自适应反距离加权插值法;k近邻法;调和因子
摘要：
传统的反距离加权(inverse distance weighted,IDW)插值法存在以假设空间过程平稳为前提,且插值过程需要用户提供初始化参数如分区数目、参考样点个数等的问题,因此提出一种顾及空间异质性的自适应IDW插值算法。该算法首先根据样点待插值属性数据的数理统计特征自适应设定分类阈值,将全部样点按照属性值大小分成高、中、低三类,其次利用机器学习算法k近邻法(k-nearest neighbor,k-NN)判定待插值点所属类别,然后根据分类结果自适应为待插值点一阶邻近样点,并设置相应的权重调和因子,最后构造出一个集空间相关与空间异质性于一体的IDW插值算法模型。实验结果表明,顾及空间异质性算法无需用户提供任何经验参数,其抗粗差的能力较另3种经典IDW插值算法更强,能够有效提高IDW插值算法的精准度。
语种：
中文
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结合POI数据的道路自动选取方法
作者：
徐智邦;王中辉;闫浩文;武芳;段晓旗;...
期刊：
地球信息科学学报 ,2018年20(2):159-166 ISSN：1560-8999
作者机构：
兰州交通大学测绘与地理信息学院, 兰州, 730070;甘肃省地理国情监测工程实验室, 甘肃省地理国情监测工程实验室, 兰州, 730070;信息工程大学地理空间信息学院, 郑州, 450052;衡阳师范学院城市与旅游学院, 衡阳, 421002;[徐智邦; 王中辉; 闫浩文; 孙立] Faculty of Geomatics, Lanzhou Jiaotong University, Lanzhou, 730070, China<&wdkj&>Gansu Provincial Engineering Laboratory for National Geographic State Monitoring, Lanzhou, 730070, China
关键词：
道路自动选取;POI数据;语义特征;地图综合
摘要：
人们对道路重要性的认知与道路周边设施有重要关系,针对现有地图综合道路选取方法中对语义特征考虑不足的问题,将POI数据引入到道路的语义特征分析中,提出一种综合考虑道路空间特征和语义特征的道路综合自动选取方法。首先,结合POI位置数据构造了道路语义特征度量的3个新参量:设施点密度、重要设施比率和专题设施比率;然后,与道路长度、连接值、总深度值、平均线密度等反映道路几何、拓扑和分布特征的度量参量一起,通过归一化和熵值法赋权进行整合计算,得到道路重要性值;最后,综合考虑道路重要性值、道路stroke构成和stroke连通度的约束条件进行道路的分步选取。实验结果表明,该方法在保留主要道路、保持道路分布疏密特征和道路连通性的同时,较好地顾及了道路的语义特征信息。
语种：
中文
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一种基于空间聚类的城市建成区边界提取方法
发明/设计人：
段晓旗;颜金彪;何清华;祁剑青;胡最;...
申请/专利权人：
衡阳师范学院
申请/专利号：
CN201711044217.2
申请时间：
2017-10-31
公开号：
CN108009201A
公开时间：
2018-05-08
主申请人地址：
421002 湖南省衡阳市珠晖区衡花路16号
摘要：
本发明提出一种城市建成区边界的提取方法，旨在为城乡规划及其发展提供支持。本发明利用莫兰指数对POI数据进行处理，如果结果为均匀分布，则说明城市发展程度一致，不需要提取城市建成区边界。如果集聚特征明显，则用k均值聚类方法对POI数据进行聚类；聚类结果利用“剥皮”法提取外围边界，最后利用可视域的Delaunay三角网提取城市建成区边界。
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一种自适应的IDW插值方法
发明/设计人：
颜金彪;段晓旗;曾敏;刘媛;孙湘艳;...
申请/专利权人：
衡阳师范学院
申请/专利号：
CN201810489227.5
申请时间：
2018-05-21
公开号：
CN108595387A
公开时间：
2018-09-28
主申请人地址：
421002 湖南省衡阳市珠晖区衡花路16号
摘要：
本发明提出一种自适应的IDW插值方法，旨在为空间点数据插值提供更为精确的方法支持。本发明先将点数据进行预处理，再对待插值空间点二阶半径、一阶半径内高密度显著性分析，若二阶半径内为高密度显著，则将二阶半径范围内的样点作为参考点参与到IDW插值中，否则进行一阶半径内高密度显著性分析，若一阶半径内高密度显著，则将一阶半径范围内的点作为参考点进行IDW插值。若一阶、二阶半径内空间样点均不高密度显著，则将待插值点的一阶邻近点作为IDW插值的局部搜索点，进行IDW插值。
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